建筑修缮工程公司的建筑智慧诊断与AI病害检测技术，以“全域感知、精准判病、数据驱动”为核心，融合多源传感与智能算法，构建“多维采集-智能分析-可视化输出”一体化体系，将建筑检测从“经验判断”升级为“数据决策”。
数据采集阶段依托空天地一体化感知技术实现全域覆盖。空中由无人机搭载128线激光雷达与8K全景相机，高效扫描建筑外立面，生成厘米级三维点云数据；地面采用机器狗深入地下车库、管道井等狭窄空间，通过红外热像仪捕捉结构返潮、钢构件锈蚀信息；对隐蔽区域则用毫米波雷达穿透检测，结合六轴IMU模块保障数据精度。
核心诊断环节聚焦AI智能分析技术。基于DeepSeek深度学习框架，通过动态图卷积网络提取点云特征，精准识别0.2mm级裂缝、墙面空鼓等病害，区分温度应力裂缝与结构变形裂缝。同时，将采集数据与BIM模型比对，利用神经隐式曲面重建算法模拟结构健康状态，自动标注缺陷位置、等级及成因，识别准确率超95%。
结果输出与应用强化可视化与预警技术。通过AR技术叠加缺陷标注，结合自然语言生成系统自动输出检测报告，清晰呈现病害分布与风险评估。针对老建筑与古建筑，还能构建数字孪生体，实现沉降、变形等数据的长期监测与预警，如上海某超高层项目检测耗时从3周缩短至6小时，精准发现156处隐蔽误差。该技术彻底破解传统检测效率低、漏检多的难题，为修缮施工提供精准依据。
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